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    首頁 > 培訓課程 > 學術/科研培訓 > Python生物信息從入門到進階研討會2023年2月培訓班 更新時間:2022-12-02T15:23:45

    Python生物信息從入門到進階研討會2023年2月培訓班
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    Python生物信息從入門到進階研討會2023年2月培訓班 已截止報名

    課程時間: 2023-02-03 09:00至 2023-02-05 18:00結束

    課程地點: 線上活動 

    主辦單位: 上海循掘生物科技中心

    行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

          會議介紹

          會議內容 主辦方介紹


          Python生物信息從入門到進階研討會2023年2月培訓班

          Python生物信息從入門到進階研討會2023年2月培訓班宣傳圖

          Python生物信息從入門到進階研討會

          2023年2月3-5日 騰訊會議網絡會議室

          課程背景】Python是一種結合解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。它設計簡潔,具有很強的可讀性。Python目前擁有眾多專用的科學計算擴展庫,以及生物信息學專用的Biopython,為分析處理生物信息學數據提供了強大功能。越來越多的科研人員開始學習Python語言用于機器深度學習,來處理實驗數據、制作圖表。


          【課程特色】
          1. 本課程覆蓋python基礎知識,通過atom程序編輯軟件進行python程序寫作。

          1. Deep learning,決策樹,支持向量機,神經網絡

          3. Github程序庫介紹,Git使用下載、上傳、協作軟件編輯,

          4. Python基本軟件包Numpy、Pandas、Matplotlib、SKlearn及磁共振軟件包nibabel介紹
          5. 本課程手把手,實操性強,有全程屏幕錄制視頻課后發給學員,組群學員微信群便于學員與講師互動交流


          【講師背景】
          專家,博士生導師。研究方向生物物理、生物光子學、生物醫學虛擬場景開發。05獲中科院分子發育生物學碩士學位,08年獲美國東北大學物理化學碩士學位,13年獲美國密蘇里大學哥倫比亞生物物理博士學位與統計碩士學位,13-18年在加州大學伯克利分校博士后。目前已在Cell,Nature Communications,EMBO reports,ACS Sensors等雜志發表文章十余篇。

          【主要內容】詳細內容見課表

          Git軟件使用、Python編程詳解


          【學習目標】
          通過學習,讓學員掌握:Git、Atom的基本使用、python數據結構;python的輸入輸出、方程、模塊、循環、算法、尋找bug;python常見軟件包numpy、pandas、matplotlib、SKlearn、nibabel等安裝使用及軟件包功能介紹;通過python進行小的數據、圖像、數學、統計計算分析;python深度學習介紹,人工智能訓練線性及卷積神經網絡。


          培訓時間20232月3-5日,2日晚上有預備課,指導軟件安裝。

          培訓地點: 騰訊會議

          地點騰訊會議網絡會議室

          主辦方:上海循掘生物科技中心

          收費標準:

          3800元/人, 注冊費包含教材、但不包括住宿費和晚餐。

          優惠措施提前報名并付費可以提前拿到學習資料

          3人組團,每人優惠100元,4人組團,每人優惠200元

          6人組團,可免一人注冊費(即只交5個人的費用)

          參加復聽的學員,每人只需交600元費用(可以這次一起向單位多申請600元)

          ?

          以下為詳細日程:

          Python學習班課程安排

          日期

          時間

          主要內容

          詳細內容

          備課

          19:00-20:30

          軟件安裝

          Git、Atom、Python安裝


          第一天上午

          9:00-10:30

          計算機語言基本介紹

          計算機語言介紹、不同語言比較、Python的優缺點、Github介紹

          程序的組織與寫作、Git介紹

          基本數學計算、變量、字符、文字

          交互式輸入與輸出、上載與下載文件

          10:30-10:45



          10:45-12:00

          計算機語言數據結構與邏輯教學

          交互式輸入與輸出、上載與下載文件

          循環與邏輯

          數據結構:序列和字典


          12:00-13:00

          午休時間

          第一天下午

          13:00-15:30

          編程基本講解與Python軟件包教學

          面向對象編程

          模塊、類與對象

          Python軟件包,如何制作并使用

          Debugging、自測試

          15:30-15:45



          15:45-18:00

          基本程序寫作及網絡數據挖掘寫作

          Python統計計算,均值、方差、t統計、p值、pdfcdf統計分布圖

          基本網絡數據挖掘寫作


          第二天上午

          9:00-10:30

          Matplotlin軟件包及實操(一)

          Matplotlin軟件包介紹

          現狀圖、柱形圖、散點圖、

          輪廓圖、圖像保存

          一般圖像的輸入、輸出

          10:30-10:45

          休息

          10:45-12:00

          Matplotlin軟件包及實操(二)

          矩陣基礎、數字圖像是什么?

          基本圖像數字處理、平移、縮放、旋轉

          Affine轉化、圖像切割、多圖繪制


          12:00-13:00

          午休時間

          第二天下午及晚上

          13:00-15:30

          Numpy軟件包介紹及實操(一)

          Numpy軟件包介紹、數組屬性

          創建數組、數值性質、切片索引

          高級索引

          15:30-15:45

          休息

          15:45-18:00

          Numpy軟件包介紹及實操(二)

          廣播、數組迭代

          數組操作、位運算、字符串函數

          數學函數、統計函數、基礎統計介紹

          矩陣庫、線性代數運算

          18:00-19:00

          晚飯及休息時間

          19:00-22:00

          mxnet軟件包介紹及實操

          線性神經網絡、softmax回歸

          圖像分類MNIST

          多層感知機

          深度學習計算,卷積神經網絡


          第三天上午

          9:00-10:30

          Pandas軟件包介紹及實操

          Pandas軟件包介紹

          選擇數據、設置值處理、數據丟失、合并出圖

          全基因組sgRNA數據的分析、sgRNA序列提取、GC含量、sgRNA位置信息提取、sgRNA序列比對

          10:30-10:45

          休息

          10:45-12:00

          Biophython軟件包介紹及實操

          基因序列管理、比對

          DNA序列轉錄、翻譯

          多序列比對、序列輸入輸出

          Nibabel軟件包及實操

          Nibabel軟件包介紹

          磁共振MRI數據讀取

          矩陣提取、結果可視化、運動矯正、線性回歸

          磁共振MRI數據讀取


          12:00-13:00

          午休時間

          第三天下午

          13:00-15:00

          Scikit learn軟件包及實操

          矩陣提取、結果可視化、運動矯正、線性回歸

          線性回歸

          分類、無監督

          數據降維、數據預處理、PCA、K-means、支持向量機SVM、決策樹

          15:00-15:15



          15:15-17:00

          Tensorflow深度學習介紹

          卷積、正向反向傳播、優化器、損失函數、池化、BN

          LeNet, AlexNet, VGGnet, Inception, ResNet網絡介紹與應用

          圖網絡與超圖網絡介紹

          備注:務必自帶電腦,要求windows系統,有大于50G可用內存。學習班可提供安裝包






          醫藥加金牌學習班特色:

          醫藥加金牌學習班自2017年1月正式開辦以來,已經成功舉辦了千余期,培訓了全國(包涵港、澳、臺地區)及加拿大、丹麥、澳大利亞等國家超過千家科研單位的近萬名學員。良好的課堂氛圍和講師耐心的課后跟進,獲得了學員的交口稱贊。醫藥加金牌學習班,是讓學員們真正能夠學以致用,在科研上更上一層樓的學習班。


          學習班教學宗旨:教得多,講得精,學得會,用得上。

          講師團隊:醫藥加金牌學習班所有講師都來自于科研一線,博士以上學歷,高級職稱,具有豐富的實戰經驗和講課經驗,保障了學習班的內容的實用性、趣味性。

          課程內容:課程內容為講師親自設計,以科研工作者切身需求為出發點,將課程方向與當前熱點完美結合。全程純干貨、無套路。

          課堂效果:小班制教學,講師面對面授課,互動性強,答疑時間充足,有問題現場解決。上課PPT完全拷給學員。

          課后保障:組建長期微信群,講師與學員可長期互動。也方便學員之間聯系,進行橫向合作。了解最新課程安排。

          實際效果:很多上過學習班學員,已經反饋成功發表文章,基金中標。

          查看更多

          上海循掘生物科技中心

          上海循掘生物科技中心于2020年2月21日舉辦TCGA&GEO生信高通量數據挖掘分析研討會2020(2月深圳班)會議。

          會議日程


          即將更新,敬請期待

          會議嘉賓


          即將更新,敬請期待

          參會指南

          會議門票


          票種名稱 價格 原價 票價說明
          會務費 ¥3800

          查看更多

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          酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
          退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

          標簽: 生物信息 Python

          還有若干場即將舉行的 生物信息大會

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